极悦注册=登录首页，编者按：在深圳举办的工业垂直大模型与工业设计及精密模具智造国际交流大会圆满落幕。本次大会立足“人工智能+制造”行动部署，聚焦精密模具这一“制造业之母”，打通技术创新、产业实践、资本对接、国际合作的全链条通道。作为大会特邀主办单位，深圳摩豆人工智能技术研究有限公司（摩豆Al）深耕工业垂直大模型赛道，推动AI技术真正落地制造车间。大会闭幕后，摩豆Al创始人谭凌云接受媒体专访，解读大会时代价值，研判行业发展趋势，分享企业创新发展蓝图，探寻AI赋能传统制造业、培育新质生产力的实践路径。

　　【人物简介】谭凌云，深圳摩豆Al创始人。带领团队聚焦工业垂直大模型研发，面向模具全流程打造智能设计、模流仿真、DFM可制造性评审、模具设计与质量管理完整产品体系，坚持自主创新，探索工业软件国产化落地新路径，致力于用AI赋能工程师，助力制造业转型升级。

　　媒体：谭总，本次“工业垂直大模型与工业设计及精密模具智造国际交流大会”已顺利落下帷幕，作为大会特邀主办单位，请您谈谈举办本次大会的初衷与核心意义。

　　谭凌云：模具被誉为“制造业之母”，模具制造的精度，代表着国家制造的精度；模具产业的发展水平，直接关系消费电子、新能源汽车、航空航天等众多支柱产业的根基实力。当前，我国正大力发展新质生产力，深入落实“人工智能+”行动，AI技术正在从消费端加速向工业实体经济渗透，但通用大模型落地工业场景还面临专业性不足、工艺适配差、难以对接真实生产流程等现实痛点，精密模具行业尤为突出。

　　举办本次大会，初衷就是搭建一个产学研用、国内外产业主体深度对话的公共平台。一方面，我们希望打破技术孤岛，把院士专家、科研力量、投资机构、龙头制造企业、中小模具工厂、“一带一路”海外产业代表汇聚到鹏城，直面行业真实痛点，探讨工业垂直大模型如何真正扎根车间，解决模具研发设计、仿真试模、质量管控过程中的实际难题，而不是停留在实验室概念层面。另一方面，大会承载着产业使命，希望推动行业形成共识：工业AI的价值，不在于论文数据，而在于机床轰鸣的生产线，在于企业实实在在降本增效的成果。同时，我们也希望借大会推动国产工业软件生态共建，促进国内外技术交流与标准协同，为精密制造业高质量发展凝聚合力，服务我国新型工业化建设大局。

　　媒体：本次大会汇聚院士专家、国际机构代表、产业链上下游企业，也开展了圆桌论坛、签约对接等系列活动。作为行业创新先行者，您如何点评本次大会带来的产业价值，对当前模具与工业AI行业发展带来哪些引导作用？

　　谭凌云：这次大会最大的价值，是完成了一次思想碰撞与实践校准，理清了工业AI落地的方向。过去很多行业对大模型的认知停留在通用对话能力，经过本次大会的充分研讨，产业界进一步达成共识：通用大模型不能直接解决工业硬核问题，工业垂直大模型才是模具智造升级、工业软件国产化落地的最优解。

　　从行业引导层面看，第一，大会重申“场景为王、落地为本”的核心逻辑。模具行业痛点十分突出：资深工程师稀缺，人才培养周期漫长；设计、仿真、加工各环节数据割裂，反复试错造成大量成本损耗；传统工业软件价格高昂，中小企业转型门槛高企。大会通过案例分享、圆桌研讨，引导行业摒弃重概念轻落地的浮躁风气，把技术研发锚定在真实生产痛点上，用研发周期缩短、试错成本下降这些实实在在的指标检验AI技术成色。

　　第二，大会传递开放协同的产业理念。制造业转型升级不是单一企业的孤军奋战，不能只靠一家企业完成全部突破。本次大会我们联合多方机构、产业链伙伴完成集中签约，就是希望带动更多市场主体参与进来，推动科研成果加速转化，打通从技术研发到量产落地的闭环。既要支持大型制造企业深度数字化改造，也要兼顾广大中小模具企业的现实诉求，降低AI技术使用门槛，让大中小企业都能共享工业AI的技术红利。

　　第三，大会立足自主创新，呼吁筑牢工业软件底座。工业软件是制约我国制造业的“卡脖子”环节，模具领域的CAD、CAE工具长期依赖海外体系。大会引导产业力量聚焦国产工业软件迭代，推动垂直大模型与国产底层软件深度适配，补齐智能化短板，走出一条属于我们自己的变道超车之路，而不是简单追随国外技术路线。

　　放眼更大产业格局，当下CEIC2026消费电子创新大会也在深圳同步举办，整个产业都在讨论智能体时代的产业变革机遇，消费硬件加速向智能载体演进，而模具正是一切消费电子、新能源硬件的源头根基。模具产业的智能化升级，将向上赋能整个消费电子、汽车智造全链条，两大产业相互呼应，共同见证深圳作为制造业创新高地的活力。

　　媒体：摩豆AI作为工业垂直大模型领域的创新典范，在本次大会中充分展示了技术成果。结合行业趋势，摩豆后续有着怎样的企业发展规划？

　　谭凌云：摩豆AI从成立之初就坚定扎根精密制造赛道，我们的团队研发人员占比超90%，坚持“用AI赋能工程师，让设计回归创造，把重复交给算法”的初心。经过多年沉淀，我们已经构建起覆盖智能产品设计、DFM可制造性评审、模流仿真、模具智能设计、质量管理五大环节完整产品矩阵，覆盖注塑、冲压、压铸、硅胶四大类模具，能够帮助企业模具研发周期缩短40%以上，试错成本降低50%以上，把过去数天的人工任务压缩到数小时完成，把工程师从重复繁琐劳动解放出来，聚焦创新设计工作。

　　第一，持续深耕垂直赛道，迭代核心技术底座。我们将持续沉淀模具工艺、量产缺陷、仿真验证的海量工业Knowhow，打磨模具专属垂直大模型，持续优化智能建模、缺陷预判、工艺自适应等核心能力，进一步提升模型精度与场景适配能力。同时深化和国产CAD/CAE软件底层适配，完善轻量化国产工业软件应用体系，补齐国产工业软件智能化短板，夯实自主可控的技术根基。

　　第二，坚持双轮驱动商业模式，推动技术普惠落地。继续推行“大客户定制+单点付费”的双轮模式，面向大型制造企业提供定制部署、系统集成的深度落地服务；面向中小模具厂、独立工程师，提供标准化轻量化模块，支持按次调用、按月订阅，真正做到让中小企业“用得起、用得好”国产工业AI工具，不让数字化转型成为头部企业专属福利。同时完善完整落地路径，从诊断、试点到规模化推广，陪伴企业一步步完成智能化改造。

　　第三，搭建产业协同平台，共建行业创新生态。我们将持续搭建模具产业数字化协同平台，打通设计、生产、检测全链条的数据壁垒，实现企业内部与产业链上下游协同。主动加强与院士专家、科研院校、行业协会合作，参与行业案例沉淀、技术标准共建，推动技术成果产业转化，把摩豆Al单点的技术探索，转化为整个行业的公共财富。

　　第四，拓展行业边界，释放工业AI更大价值。模具是制造业的通用基础，下游覆盖汽车、轨道交通、航空航天、海洋装备、消费电子等广阔领域。未来，我们将以模具智能设计能力为原点，把成熟的工业垂直大模型能力，向更多高端制造行业延伸，赋能更多实体经济细分赛道。

　　媒体：立足新质生产力发展时代背景，对于国内精密模具与工业AI产业的长远发展，您有什么期许？

　　谭凌云：制造业是立国之本、兴国之基、强国之器。模具产业虽身处幕后，却是整个高端制造的起点。AI赋能制造业，不是简单用机器替代人，而是把工程师宝贵的工艺经验数字化沉淀，破解行业人才断层难题，放大工程师的创造力。

　　我期待行业能够继续坚守实业初心，拒绝概念泡沫，一切以车间真实需求为导向；期待产学研深度联动，打通创新链条，让更多实验室技术走向生产一线；期待产业链抱团开放，打破壁垒，共同做大国产工业软件生态。

　　时代赋予我们机遇，我们要牢牢把握“人工智能+制造”的政策东风，立足国内完备制造业场景优势，以工业垂直大模型为抓手，脚踏实地攻坚克难，从一个弧面、一个R角做起，重构中国制造的设计底座，让中国AI驱动中国制造，为中国式现代化建设贡献来自产业一线的力量。

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